Uluslararası Ortak Komisyon (JCI) ve Sağlık Bilgi Yönetim Sistemleri Topluluğu (HIMSS) - Elektronik Sağlık Kaydı Benimseme Modelinin (EMRAM) metin madenciliği yöntemi ile karşılaştırmalı analizi

Introduction: Health service quality refers to all efforts to prevent a negative outcome in the health status of individuals. For this reason, measuring and evaluating the quality of health services is important to increase the quality of services provided. Aim: In this study, Joint Commission International’s (JCI) accepted indicator-based health service quality measurement model and the Healthcare Information and Management Systems Society’s (HIMSS)-Electronic Medical Record Adoption Model (EMRAM) are discussed. Method: This research used the bag-of-words model (BoW), a text mining method. Result: As a result of the analysis, the similarity of keywords (as unigrams) used in all of the guides was found to be approximately 33%, the bigram similarity was 6% and the trigram similarity was 3%. Conclusion: The fact that the similarity between the two models is not higher can be explained by the fact that, unlike JCI, the HIMSS EMRAM model handles the quality of health services with a digitalization axis. Text mining opens up new research areas as a method for comparing quality standards with new and interesting results.Giriş: Sağlık hizmet kalitesi, bireylerin sağlık durumlarında olumsuz bir sonucun oluşmasını önlemeye yönelik tüm çabaları belirtmektedir. Bu nedenle sağlık hizmetlerinin kalitesinin ölçülmesi ve değerlendirilmesi verilen hizmetin kalitesinin artırılması açısından önemlidir. Amaç: Bu çalışmada, gösterge tabanlı sağlık hizmeti kalitesi ölçüm modeli Uluslararası Ortak Komisyon (Joint Commission International-JCI) ve Sağlık Bilgi Yönetim Sistemleri Topluluğu (Healthcare Information and Management Systems Society-HIMSS)- Elektronik Sağlık Kaydı Benimseme Modeli (Electronic Medical Record Adoption Model-EMRAM) ele alınmaktadır. Yöntem: Bu araştırmada, bir metin madenciliği yöntemi olan sözcük torbası modeli (bag-of-words/BoW) kullanılmıştır. Bulgular: Analiz sonucunda tüm rehberlerde kullanılan anahtar sözcüklerin tek harfli sözcük (unigram) benzerliği yaklaşık %33, iki harfli sözcük (bigram) benzerliği %6 ve üç harfli sözcük (trigram) benzerliği %3 olarak bulunmuştur. Sonuç: İki model arasındaki benzerliğin fazla olmaması, JCI’dan farklı olarak HIMSS- EMRAM modelinin sağlık hizmet kalitesini dijitalleşme ekseniyle ele almasıyla açıklanabilir. Çalışmada metin madenciliği yönteminin kullanılması, kalite standartlarının yeni ve ilginç sonuçlarla karşılaştırma olanağı sağlamaktadır

The effect of digitalization of nursing forms in ICUs on time and cost

ObjectiveIntensive Care Units are one of the areas with the lowest digitization rate. This study aims to measure the effect of digitizing medical records kept in paper forms in ICUs on time-saving and paper consumption. In our study, care forms in ICUs were transferred to digital media. In our research, care forms in ICUs were transferred to digital media.MethodsThe time required to fill out the nursing care forms on paper and digital media was measured, the change in paper and printer costs was determined, and the results were compared. Two volunteer nurses working in the ICU of a university hospital in Istanbul measured the time it took to fill out the forms of patients on paper. Then, a future projection was made using digital form data of 5,420 care days of 428 patients hospitalized between October 2017 and September 2018. Only anonymous data of patients hospitalized in the general ICU were used, and other untempered were not included in the study.ResultsWhen the forms were filled in digitally by the nurses, one nurse per patient per day saved 56.82 min (3.95% per day).DiscussionHealth care services are provided in hospitals in Turkey with 28,353 adult intensive care beds and an occupancy rate of 68%. Based on the occupancy rate of 68%, the number of full beds is 19,280. When 56.82 min are saved per bed from the forms filled by the nurses, 760.71 care days are dedicated. Considering the salary of 1,428.67 US dollars per nurse, the savings to be achieved are estimated to be 13,040,804.8 US dollars per year

COVID-19 ve benzeri pandemiler için iki-kademeli bir tanı testi stratejisi

Objective: Coronavirus disease-2019 (COVID-19) outbreak emerged in Wuhan-China in December-2019, and has covered the world by rapidly becoming a pandemic, infecting >4.5 million by mid-May 2020, killing >300,000 globally, and >90 million people tested. Several rapid test kits based on antibody response have been developed but the reverse transcriptionpolymerase chain reaction (RT-PCR) approach for its superior sensitivity and specificity. As rapid detection of the virus is vital, we propose a two-stage testing framework that utilizes antibodydiagnostic kits and refers to RT-PCR only when a decision cannot be made. Material and Methods: In this study, using the Bayes formula and independent tests assumption, we developed several “repeat-testing” strategies to increase the overall sensitivity and specificity of both tests. We compared the false negatives, false positive, burden on the testing centres, and predicted cost among strategies. Results: We have shown that it is possible to increase the diagnostic capabilities of poor tests, “repeat” testing strategies. The primary advantage of such approaches is the faster diagnosis of cases, which allows for timely isolation, quarantine, and affiliation work. Also such strategies reduce the burden on the RT-PCR testing laboratories, thus, allowing them to focus their efforts to individuals that are more difficult to diagnose. The cost-comparison we conducted also suggests that this proposed is more cost-effective. Conclusion: The two-stage diagnostic strategy for COVID-19 is more efficient regarding pandemic management as it provides the testing results more quickly for the majority of suspected cases, allowing for timely isolation and affiliation work, and more cost-effective, reducing the burden on the healthcare system.Amaç: Koronavirüs hastalığı-2019 (COVID-19) pandemisi, 2019 Aralık ayında Çin’in Wuhan şehrinde ortaya çıkmış ve hızla yayılım sağlayarak tüm dünyayı etkisini altına almıştır. 2020 Mayıs ayının ortasına kadar dünya genelinde 4,5 milyondan fazla kişi COVID-19 salgınından etkilenmiş, 300.000 kişi vefat etmiş ve 90 milyona yakın kişiye test yapılmıştır. COVID-19 tanısını tespit etmek amacıyla antikor tabanlı birçok hızlı tanı kiti geliştirilmiş fakat ters transkripsiyon-polimeraz zincir reaksiyonu [reverse transcriptionpolymerase chain reaction (RT-PCR)] testinin duyarlılığının ve özgüllüğünün daha fazla olması nedeniyle RT-PCR testleri tercih edilmiştir. COVID-19 vakalarının hızlı bir şekilde tespitinin önemi sebebiyle COVID-19 vakalarının tespitinde hızlı tanı kitlerinin kullanıldığı, sadece karar verilemediğinde RT-PCR testine başvurulan 2 aşamalı bir test stratejisi öneriyoruz. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada, Bayes formülü ve bağımsız testler varsayımı altında, COVID-19 tanısı için kullanılan antikor ve RT-PCR testlerinin duyarlılık ve özgüllüklerini artırmak amacıyla, 2 aşamalı ve tekrarlı bir test stratejisi geliştirilmiştir. Çalışma kapsamında, yanlış negatifler, yanlış pozitifler, laboratuvarlar üzerindeki test yükü ve önerilen tanı stratejileri arasındaki tahmini maliyetler karşılaştırılmıştır. Bulgular: Bu çalışmada, 2 aşamalı ve tekrarlı test stratejisi önerimizle, zayıf testlerin tanısal yeteneklerinin artırılmasının mümkün olduğu gösterilmiştir. Böyle bir yaklaşımın sağladığı ilk avantaj; alandaki izolasyon, karantina ve filyasyon çalışmalarıdır. Ayrıca bu stratejinin RT-PCR laboratuvarların üzerindeki yükü azaltabileceği ve laboratuvarların çabalarını teşhis konulması daha zor olan bireylere odaklayabileceği gösterilmektedir. Çalışma kapsamında yapılan maliyet karşılaştırmasıyla, önerilen yaklaşımın sağlık sisteminde test maliyetlerini düşürdüğü gösterilmiştir. Sonuç: COVID-19 için 2 aşamalı tanı stratejisinin, şüpheli vakaların çoğunda test sonuçlarının daha hızlı elde edilmesini sağladığından, zamanında izolasyon ve filyasyon çalışmalarına fırsat sağladığından ve uygun maliyeti ile sağlık sistemi üzerindeki yükü azaltacağından dolayı, daha verimli olabileceği sonucuna varılmıştır

Proposal of a unique quality in health measurement model adaptable for post-modern business management approaches by making a comparative analysis of the scales used for healthcare quality in Türkiye

Kalite standartları; sağlık hizmetlerinin dinamik yapısının yönetilmesini, belirsizliklerin azaltılmasını ve hataların önlenmesini sağlayan bir unsurdur. Çünkü kalite; ölçme, değerlendirme ve sürekli iyileştirme esaslarına bağlıdır. Kalite kavramı, kalite yönetim modelleri, kalite ölçüm modelleri ve kalite iyileştirme araçlarını içermektedir. Bu kapsamda hastayı merkeze alan, hasta güvenliğini amaçlayan ve hizmetlerin kalitesini sürekli iyileştirerek yaşam kalitesini ve sunulan hizmet kalitesini iyileştirmeyi hedefleyen bir hizmet anlayışı ortaya konulmaya çalışılmaktadır. Türkiye'de sağlık hizmet kalitesinin ölçümünde kullanılan ulusal ve uluslararası modeller bulunmaktadır. Bu modeller, vaka bazlı ve gösterge bazlı olarak iki gruba ayrılmaktadır. Bu çalışmada Türkiye'de yaygın olarak kullanılmakta olan gösterge bazlı (SKS-Hastane Versiyon 6, HIMSS-EMRAM Preparatory Guide 2020, JCI Accreditation Standards for Hospitals, 6th Edition) kalite ölçüm modelleri ele alınmıştır. Bu tezin amacı, gösterge bazlı olan sağlıkta kalite ölçüm modelleri arasında yer alan Joint Comission International (JCI), Sağlıkta Kalite Standartları (SKS) ve Health Information Management System Society-Electronic Medical Record Adaptation Model (HIMSS-EMRAM) modellerinin kavram, süreç ve kriterlerinin karşılaştırmalı olarak analiz edilmesi ve bu modellerin post-modern işletme yönetimi yaklaşımını kapsamalarını sağlayacak şekilde özgün ve yeni standartlarla genişletilmesidir. Standartlar geliştirilirken Delphi Tekniği, Metin Madenciliği, Doküman İncelemesi ve İstatiksel Yöntem (SPSS) yöntemleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar ile, SKS-Hastane Versiyon 6, HIMSS-EMRAM Preparatory Guide 2020, JCI Accreditation Standards for Hospitals, 6th Edition dokümanları ele alınarak post-modern işletme yönetimi yaklaşımlarını kapsayacak şekilde özgün bir standart seti öneri olarak literatüre sunulmuştur. Ayrıca literatürde bu üç modeli kapsayan ve bu modelleri post-modern yönetim yaklaşımlarını da kapsayacak şekilde ele alan ve standart seti öneresinde bulunan bir çalışmaya rastlanılmaması literatüre olan katkısını da ortaya koymaktadır.Quality standards; It is a factor that provides management of the dynamic structure of health services, reduces uncertainties, and prevents mistakes. Because quality; it depends on the principles of measurement, evaluation, and continuous improvement. The concept of quality includes quality management models, quality measurement models, and quality improvement tools. In this context, it is tried to be put forward as a service concept that focuses on the patient, aims the patient safety, and aims to improve the quality of life and the quality of service by continuously improving the quality of the services. There are national and international models used to measure the quality of health services in Turkey. These models are divided into two groups based on case and indicator. In this study, based on indicators that are widely used in Turkey (SKS-Hospital Version 6, HIMSS-EMRAM Preparatory Guide 2020, JCI Accreditation Standards for Hospitals, 6th Edition) quality measurement models were discussed. The aim of this thesis is to compare the concepts, processes, and criteria of Joint Commission International (JCI), Health Quality Standards (SKS) and Health Information Management System Society- Electronic Medical Record Adaptation Model (HIMSS-EMRAM) models, which are among the indicator-based health quality measurement models and to expand these models with original and new indicators to enable them to cover the post-modern business management approach. While developing the indicators, Delphi Technique, Text-mining, Document Review and Statistical Analyses(SPSS) methods are used. With the results obtained, SKS-Hospital Version 6, HIMSS-EMRAM Preparatory Guide 2020, JCI Accreditation Standards for Hospitals, 6th Edition documents have been to include post-modern business management approaches and presented to the literature as a unique indicator set suggestion. In addition, the absence of an indicator proposal set comparing these three models and covering post-modern management approaches in the literature will reveal its contribution to the literature

Basic electronic health record (EHR) adoption in **Türkiye is nearly complete but challenges persist

Abstract Background The digitalization studies in public hospitals in Türkiye started with the Health Transformation Program in 2003. As digitalization was accomplished, the policymakers needed to measure hospitals’ electronic health record (EHR) usage and adoptions. The ministry of health has been measuring the dissemination of meaningful usage and adoption of EHR since 2013 using Electronic Medical Record Adoption Model (EMRAM). The first published study about this analysis covered the surveys applied between 2013 and 2017. The results showed that 63.1% of all hospitals in Türkiye had at least basic EHR functions, and 36% had comprehensive EHR functions. Measuring the countrywide EHR adoption level is becoming popular in the world. This study aims to measure adoption levels of EHR in public hospitals in Türkiye, indicate the change to the previous study, and make a benchmark with other countries measuring national EHR adoption levels. The research question of this study is to reveal whether there has been a change in the adoption level of EHR in the three years since 2018 in Türkiye. Also, make a benchmark with other countries such as the US, Japan, and China in country-wide EHR adoption in 2021. Methods In 2021, 717 public hospitals actively operating in Türkiye completed the EMRAM survey. The survey results, deals with five topics (General Stage Status, Information Technology Security, Electronic Health Record/Clinical Data Repository, Clinical Documentation, Closed-Loop Management), was reviewed by the authors. Survey data were compared according to hospital type (Specialty Hospitals, General Hospitals, Teaching and Research Hospitals) in terms of general stage status. The data obtained from the survey results were analyzed with QlikView Personal Edition. The availability and prevalence of medical information systems and EHR functions and their use were measured. Results We found that 33.7% of public hospitals in Türkiye have only basic EHR functions, and 66.3% have extensive EHR functions, which yields that all hospitals (100%) have at least basic EHR functions. That means remarkable progress from the previous study covering 2013 and 2017. This level also indicates that Türkiye has slightly better adoption from the US (96%) and much better than China (85.3%) and Korea (58.1%). Conclusions Although there has been outstanding (50%) progress since 2017 in Turkish public hospitals, it seems there is still a long way to disseminate comprehensive EHR functions, such as closed-loop medication administration, clinical decision support systems, patient engagement, etc. Measuring the stage of EHR adoption at regular intervals and on analytical scales is an effective management tool for policymakers. The bottom-up adoption approach established for adopting and managing EHR functions in the US has also yielded successful results in Türkiye